[ADsP] 정리 – 비모수 검정

비모수 검정이란

분포에 의존하지 않는 검정
모집단이 특정한 확률 분포를 따른다고 하는 전제가 필요없는 통계 방식을 통틀어 이르는 말.
-> 보통 이때까지 공부한 통계학에서는 “모집단이 정규분포를 따를 때” 등의 표현을 많이 써왔다. 이런 전제가 필요없는 방식

관측값들은 순위나 두 관측값 사이의 부호 등을 이용해 검정한다.
Ex) 부호검정, 월콕슨의 순위합검정, 부호순위합검정, 만-위트니의 U검정, 스피어만의 순위상관계수

스피어만의 순위 상관 계수
순위 데이터에 대해 계산한 피어슨의 확률상관계수가 스피어만의 순위 상관계수 이다.
연속변수일 경우에는 먼저 순위 데이터로 변환한다.

비모수 검정이 유효한 경우

  1. 질적 데이터의 경우
    명목 척도나 순서 척도에서 측정된 질적 데이터의 경우, 애초에 취할 값이 확률변수가 아니기 때문에, 확률 분포를 모집단에 가정할 수 없다.
    ex) 설문조사와 같은 경우
  2. 극단적인 값이 있는 경우
    t검정의 경우 극단적인 값이 있으면 검출력이 떨어진다.